Wykłady
Wykłady odbywają się co wtorek o godz. 11:15 w sali 3.11 w bud. C-11.
Syllabus:
Prezentowany poniżej syllabus będzie ulegał zmianom.
| # |
Data |
Temat |
Materiały wykładowe |
Materiały do przeczytania |
| 1 |
|
Organizacja kursu; Pojęcia relacyjnej bazy danych oraz języka SQL; Dialekty języka SQL |
|
|
| 2 | |
Pojęcia relacji i kluczy; Pojęcia tabel i uprawnień; Modele baz danych; |
|
|
| 3 |
| Formułowanie prostych zapytań wybierających na jednej tabeli |
W3 |
3, 4 |
| 4 |
|
Zapytania wybierające |
W4 |
5 |
| 5 |
| Operacje łączenia tabel |
W5, K5 |
|
| 6 |
| Budowa zapytań złożonych |
W6, K6 |
|
| 7 |
| Podstawowa optymalizacja zapytań |
W7, K7 |
|
| 8 |
| Podstawy projektowania baz danych |
W8 |
|
| 9 |
| Warsztat projektowania bazy danych |
W9 |
|
| 10 |
| Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze |
W10, K10 |
|
| 11 |
| Widoki i tabele tymczasowe |
W11, K11 |
|
| 12 |
| Kolokwium |
|
|
| 13 |
| Programy składowane |
|
|
| 14 |
| Sesja praktyczna |
|
|
| 15 |
| Podsumowanie zajęć |
|
|
Zasady zaliczenia grupy kursów:
- Zaliczenie grupy kursów odbywa się na podstawie uśrednienia ocen zdobytych z części laboratoryjnej oraz wykładowej.
- Ocena za laboratorium jest wystawiana zgodnie z ustaleniami przekazanymi przez prowadzących.
- Ocena za wykład uzyskiwana jest na podstawie: obecności (10%), aktywności (10%) oraz kolokwium (80%).
- Aby uzyskać ocenę pozytywną z grupy kursów należy uzyskać ocenę pozytywną zarówno z laboratorium jak i z wykładu.
Laboratoria:
Zajęcia laboratoryjne składają się z 4 części:
- krótkie przedstawienie zagadnień do zrealizowania na zajęciach (do 15 min.) - możliwie forma tutorialu,
- czas na ćwiczenia indywidualne (do 40 min.),
- czas na rozwiązanie zadań zaliczających ćwiczenia, które będą przekazane studentom podczas zajęć (ok. 20 min.),
- ocena zadań
Podział na części oraz czas ich trwania może ulec zmianie, prowadzący poinformują Państwa o obowiązującym sposobie pracy na zajęciach.
| # |
Temat |
Materiały |
| |
Wstęp |
|
| 1 |
Konfiguracja połączenia do bazy danych; Przykładowe zapytania na bazie |
|
| 2 |
Importowanie istniejącej bazy danych; Łączenie się z bazą danych z poziomu arkusza kalkulacyjnego oraz języka Python
|
|
| |
Proste zapytania |
|
| 3 |
Przygotowanie zapytań podsumowujących dane w jednej tabeli |
zagadnienia |
| 4 |
Badanie danych z podziałem na grupy |
zagadnienia |
| 5 |
Ćwiczenie złożonych zapytań |
hackerrank advanced select |
| |
Zapytania złożone i optymalizacja |
|
| 6 |
Budowa złożonych zapytań korzystających z wielu tabel |
hackerrank basic join, advanced join |
| 7 |
Podstawowe ćwiczenia z optymalizacji zapytań |
|
| 8 |
Zaawansowane ćwiczenie z optymalizacji zapytań |
zagadnienia |
| |
Projektowanie |
|
| 9 |
Projektowanie bazy danych za pomocą narzędzi graficznych; Tworzenie i modyfikowanie tabel, Wypełnienie jej danymi pochodzącymi z plików tekstowych |
dane do importu |
| |
Administracja |
|
| 10 |
Konfiguracja dostępów i uprawnień. Testowanie dostępu do tabel |
|
| |
Rozwiązywanie problemów rzeczywistych - projekt |
|
| 11 |
Rozwiązywanie rzeczywistego problemu na podstawie analizowanych danych |
wymagania |
| 12 |
Ćwiczenia z przygotowywania automatycznych analiz z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego |
|
| 13 |
Ćwiczenia z przygotowywania automatycznych raportów z wykorzystaniem języka Python oraz HTML |
|
| 14 |
Ćwiczenia z przechowywaniem wyników tymczasowych i widokami |
|
| |
Zakończenie |
|
| 15 |
Podsumowanie laboratorium |
|
Zaliczenie laboratorium:
- Każdorazowe rozwiązanie zadań na laboratorium będzie oceniane przez prowadzącego
- Ocenie będzie podlegał projekt realizowany na kilku ostatnich zajęciach.
- Zaliczenie kursu będzie możliwe po uzyskaniu pozytytnej oceny za zadania oraz za projekt.
- Ocena za laboratorium będzie składała się ze średniej ważonej z zadań (40%) i projektu (60%).
- Prowadzący zastrzega sobie prawo do podniesienia końcowej oceny pozytywnie wyróżniającym się studentom (np. aktywnie uczestniczącym w zajęciach, niespóźniającym się na zajęcia). Prowadzący zastrzega sobie również prawo do obniżenia oceny końcowej negatywnie wyróżniającym się studentom (np. spóźnianie się na zajęcia, przeszkadzanie prowadzącemu w prowadzeniu zajęć, przeszkadzanie innym studentom podczas zajęć).
Nieobecności na laboratorium:
Proszę o zapoznanie się z terminami zajęć zgodnie z kalendarzem akademickim PWr. Dopuszczalna jest jedna nieobecność usprawiedliwiona i jedna nieusprawiedliwiona.
|
|